[发明专利]足底压力图像处理方法、识别方法及步态分析系统有效
| 申请号： | 202110053500.1 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112766142B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 邓斌;罗江涛;高天时;崔子健;王江 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/103;A61B5/11 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供足底压力图像处理方法、识别方法及步态分析系统，图像处理方法在区域划分之前进行了压力最大帧选取、角度调整、图像切割，为自动区域划分，使划分的区域能在一定程度上反映足部解剖结构，而本申请中进行压力最大帧选取和角度调整，能够减小不同的足底压力图像中压力的分布差异的问题，给出统一的划分标准，COP轨迹部分不仅提供了全脚掌的轨迹，还提供了各个区域的轨迹，提取了行走过程足部不同解剖结构的受力特征，可以针对某个区域进行单独分析，为后期进一步分析研究奠定了基础。足底压力图像识别采用基于多任务学习方法构建的卷积神经网络实现，足底压力信号采集操作简便、精度高，在小样本情况下获取较高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 足底 压力 图像 处理 方法 识别 步态 分析 系统 | ||
【主权项】：
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