[发明专利]基于泊松方程和互信息分解的多模态医学图像融合方法有效
| 申请号： | 202110053611.2 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112801926B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张文耀;付靖妃;王成 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于泊松方程和互信息分解的多模态医学图像融合方法，属于图像处理领域。本发明目的是将功能代谢图与解剖结构图融合起来。该方法首先对功能代谢图进行IHS变换得到其强度分量X；然后计算X和解剖结构图Y的互信息，以及互信息的分解结果；再根据互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程得到融合了功能态和解剖态信息的强度分量F；最后对强度分量F进行IHS逆变换，得到包含功能态彩色信息以及解剖态结构信息的融合图像。该方法利用功能态图像与解剖态图像的互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程而得到融合结果，不仅使融合结果包含了尽可能多的信息，还提高了不同模态特征的清晰度，特别是解剖态结构特征的细节清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 方程 互信 分解 多模态 医学 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110053611.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
