[发明专利]一种基于k均值聚类算法的搜索引擎聚合分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110053856.5 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112749750B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 徐培培 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06K9/62;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 黄晓燕 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于k均值聚类算法的搜索引擎聚合分析方法及系统，所述方法包括：批量导入数据，并分析导入的批量数据的各个变量所对应的数据类型以及数据分布特征；利用k均值聚类算法对分析后的所有变量数据进行横向聚合分析，从而丰富用户对搜索引擎Elastisearch聚合分析的操作，方便对搜索数据进行整体的探索分析，通过引入KMeans算法，增强了实际应用性及广泛性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均值 算法 搜索引擎 聚合 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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