[发明专利]一种智能电力负载识别方法

摘要

本发明公开了一种智能电力负载识别方法，不需要在各个负载前加装传感器，实现无损的低成本负载识别。该方法通过在电路中增减电器以实现电路总负载的变化，记录负载变化时的电路总进线的电参量变化量x(i)，同时将x(i)对应的当前电路负载情况记为图节点数据g(i)。对图节点数据g(i)进行快速傅里叶变换，将其转为固定维度的图节点频域数据h(i)，x(i)和h(i)构成训练样本。构建自循环神经网络，自循环神经网络的输入为i时刻的电参量变化量x(i)和i‑1时刻的图节点频域数据h(i‑1)，输出为i时刻的图节点频域数据h(i)；采用训练样本对自循环神经网络进行循环训练，训练好的自循环神经网络可以用于智能电力负载识别。