[发明专利]一种缓存深度学习的边缘计算架构有效
| 申请号： | 202110053894.0 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112732591B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 苏充则;严伟玮;范小朋 | 申请（专利权）人： | 杭州中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F12/0811 | 分类号： | G06F12/0811;G06F12/084;G06F12/0842;G06N3/10;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/94;G06V20/17 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区经*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种缓存深度学习的边缘计算架构。该架构包括数据采集模块、缓存单元、深度学习计算单元、控制模块和内存单元，其中缓存单元用于存储经训练的深度学习模型；数据采集模块用于采集待识别的数据；深度学习计算单元用于对接收的待识别数据进行深度学习模型的识别；控制模块用于管理缓存单元中数据的地址，并控制缓存单元深度学习模型数据的读取，以及根据深度学习模型的识别结果确定目标数据的存储或传输。本申请通过在前端设备/边缘设备中添加GPU或NPU模块，并且该模块和数据采集模块共享同一缓存，能够快速地实现深度学习的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 缓存 深度 学习 边缘 计算 架构 | ||
【主权项】：
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