[发明专利]一种基于用户图谱的推荐方法有效
| 申请号： | 202110055446.4 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112765465B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 邓天;潘晔;利强;杨健;邵怀宗;林静然 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于用户图谱的推荐方法，属于推荐系统技术领域，本发明采用引入知识图谱这一新维度的概念，维护一个现有用户的特征‑关系图谱，提取新用户的注册信息，基于这些信息将新用户也加入图谱网络，去除了新用户“新”这一属性，同时在图谱网络中，引入找新用户所在定长的环这一概念，只要某些用户和新用户在同一环上，说明这些用户和新用户间至少存在一条或多条显式特征相同，保证了寻找领域用户结果的可靠性，同时基于不同特征设置不同权重，模拟了实际运用中某些特征可能更加能够衡量用户的特点，最终根据总的权重值大小来进行领域用户的寻找，保证了结果的合理性。本发明通过以上设计，解决了传统推荐系统中冷启动的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 图谱 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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