[发明专利]一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法有效
| 申请号： | 202110055459.1 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112881972B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 韩莉;林静然;邵怀宗;利强;潘晔;杨健 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建天线阵列模型；S2：设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量，并生成训练集样本和测试集样本的来向角对应标签；S4：搭建全连接神经网络模型；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至全连接神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至全连接神经网络模型中进行测试，得到估计角度。采用本发明的全连接神经网络结构，能够更好地消除实际工程中阵元物理特性对接收信号造成的影响。并且本发明的网络结构中待训练参数少，可以实现快速高精度测向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阵列 模型 误差 基于 神经网络 方向 估计 方法 | ||
【主权项】：
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