[发明专利]基于MEEMD-Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法有效
申请号: | 202110056660.1 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112670990B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 张程;刘佳静;林谷青;匡宇;邱炳林 | 申请(专利权)人: | 福建工程学院 |
主分类号: | G06F17/40 | 分类号: | G06F17/40;H02J3/00;G01R31/00 |
代理公司: | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人: | 戴雨君 |
地址: | 350000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开基于MEEMD‑Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法,首先对量测信号进行MEEMD分解获得一系列本征模态函数(IMF),而后对除剩余残量外的IMF分量进行重构达到降噪目的,最后将重构信号作为新的输入信号进行Prony分析提取低频振荡各模态特征。通过仿真验证本发明提出的联合方法能够有效抑制模态混淆并完整准确辨识振荡模态,相较于其他方法具有一定的抗噪性和优越性。 | ||
搜索关键词: | 基于 meemd prony 联合 算法 电力系统 低频 振荡 特征 参数 提取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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