[发明专利]一种基于深度Transformer的高光谱影像分类方法有效
| 申请号： | 202110056787.3 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112749752B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;余岸竹;张鹏强;薛志祥;左溪冰;高奎亮;孙一帆 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 史萌杨 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感影像技术领域，具体涉及一种基于深度Transformer的高光谱影像分类方法。该方法将待分类的高光谱影像分别输入至训练好的深度空‑谱Transformer模型中，便可实现对高光谱影像的分类。该深度空‑谱Transformer模型包括光谱维度注意力模型、空间维度注意力模型和分类器，且光谱维度注意力模型和空间维度注意力模型均包括相应的位置编码层和Transformer层，利用Transformer结构代替传统的卷积层，并分别在光谱和空间维度应用注意力机制来提取高光谱影像的空‑谱特征以更好地利用高光谱影像丰富的空间和光谱信息，同时使得分类模型更加灵活、高效，分类结果更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 transformer 光谱 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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