[发明专利]一种词语词向量的生成方法以及相似词的确定方法在审
| 申请号： | 202110057200.0 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112686033A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 林晓明;江金陵 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F40/216;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种词语词向量的生成方法以及相似词的确定方法，所述生成方法包括：获取样本训练语料以及词间关系集，构建样本语料库；确定样本语料库中各个样本词语的初始词向量，得到初始语料向量集；按照词间关系集中各个词语相关关系的预设训练顺序，依次更新初始语料向量集中对应样本词语的初始词向量，并迭代训练所述初始语料向量集，得到所述各个样本词语的目标词向量，其中，所述词语相关关系包括弱关系，强关系以及相等关系；基于各个样本词语的目标词向量，构建目标语料向量集。这样，本申请通过在训练过程中，引入了弱、强及相等关系词向量替换规则信息，使得训练得到的词向量能有效的蕴涵关系信息，从而提高了词向量的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 词语 向量 生成 方法 以及 相似 确定 | ||
【主权项】：
暂无信息
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