[发明专利]基于图像主特征提取的风机故障诊断系统、方法及应用在审
| 申请号： | 202110057847.3 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN114764867A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 沈龙;张轶;谢丹妮;战柏胜;谢生杰;田炳亮;李雪丹 | 申请（专利权）人： | 深圳光耀智微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/778;G06K9/62;F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图像主特征提取的风机故障诊断系统、方法及应用，包括：S1：整理并收集风机发生故障时和正常运行时的历史相关测点数据；S2：对S1中进行分割、清洗和平衡化处理，获取训练数据和测试数据；S3：对S2中训练数据和测试数据进行主特征提取；S4：对S3中训练数据提取的主特征通过梯度下降树算法进行分类模型训练；S5：通过S3中测试数据提取的主特征验证S4中的训练模型；S6：通过精确率、召回率和平均数对S5中的验证结果进行参数调整和优化，获取最优模型；S7：将历史相关测点数据、最优模型的输出结果和诊断结果进行可视化展示；S8：出现特定故障时，根据实时相关测点数据对应S7中的结果，给出故障诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 特征 提取 风机 故障诊断 系统 方法 应用 | ||
【主权项】：
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