[发明专利]一种可见光/红外图像多平台分布式融合多目标检测方法有效
申请号: | 202110058826.3 | 申请日: | 2021-01-17 |
公开(公告)号: | CN112861924B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 顾一凡;程咏梅;雷鑫华;庄若望 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V20/13 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 刘新琼 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种可见光/红外图像多平台分布式融合多目标检测方法。首先构建基于FSSD的可见光航拍图像和红外航拍图像多目标检测网络,并进行训练和测试,通过统计方法得到目标检测的平均准确率AP值;然后使用可见光和红外航拍图像多目标检测网络,得到目标在图像中的位置、目标类别、目标归属类别的置信度;再根据平均准确率AP值建立ECOC编码矩阵,通过检测网络给出的置信度,并结合ECOC编码矩阵,给出ECOC预测编码;最后计算预测编码与ECOC编码矩阵各行的欧氏距离,并判断最小距离得到分布式融合多目标分类结果,完成分布式多目标分类置信度融合。该方法解决了分布式融合权值选取问题,实现了权值自适应计算;提升了多目标检测的检测率、精度以及鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 可见光 红外 图像 平台 分布式 融合 多目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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