[发明专利]一种可见光/红外图像多平台分布式融合多目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202110058826.3 申请日: 2021-01-17
公开(公告)号: CN112861924B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 顾一凡;程咏梅;雷鑫华;庄若望 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V20/13
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种可见光/红外图像多平台分布式融合多目标检测方法。首先构建基于FSSD的可见光航拍图像和红外航拍图像多目标检测网络,并进行训练和测试,通过统计方法得到目标检测的平均准确率AP值;然后使用可见光和红外航拍图像多目标检测网络,得到目标在图像中的位置、目标类别、目标归属类别的置信度;再根据平均准确率AP值建立ECOC编码矩阵,通过检测网络给出的置信度,并结合ECOC编码矩阵,给出ECOC预测编码;最后计算预测编码与ECOC编码矩阵各行的欧氏距离,并判断最小距离得到分布式融合多目标分类结果,完成分布式多目标分类置信度融合。该方法解决了分布式融合权值选取问题,实现了权值自适应计算;提升了多目标检测的检测率、精度以及鲁棒性。
搜索关键词: 一种 可见光 红外 图像 平台 分布式 融合 多目标 检测 方法
【主权项】:
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