[发明专利]基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法有效

专利信息
申请号: 202110059160.3 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112396358B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 龙丹冰;解丽萍;杨成 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 代理人: 赵何婷
地址: 610000*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法,包括如下步骤(1)采集古旧木结构建筑的结构信息并建立故障树,故障树最低层为基础单元的病害因子;(2)由n位专家对病害因子进行定性评价,将每位专家的定性评价转为评价云,再将n个评价云通过熵改进综合云算法合成为病害因子云;(3)将病害因子云通过加权综合云模型算法依照故障树向上合成云;(4)根据故障树顶层评价单元云的期望值确定古旧木结构建筑的风险等级。本发明引入云模型定量描述古旧木结构建筑安全评价数据,结合故障树描述风险关系及故障系统架构的优势,计算出可能引发故障的各基本原因单元以及整体结构单元的风险等级,并提供风险排序。
搜索关键词: 基于 算法 改进 模型 故障 古建筑 风险 分析 方法
【主权项】:
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