[发明专利]一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统有效
| 申请号： | 202110059389.7 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112858919B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王震坡;孙振宇;刘鹏;张照生;逄昊;尹豪 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京理工新源信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/385 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张琳丽 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统。本发明提供的基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统，基于获取的电动汽车的运行数据，采用K‑means聚类算法对电动汽车电池系统中的电池单体进行簇分类，然后依据分类得到的两种电池单体簇间的欧式距离，快速、准确的确定异常的电池单体，并进行电池单体序号的输出，以降低实车中电池单体故障监测的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 电池 系统 在线 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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