[发明专利]边缘计算环境下基于强化学习的DIDS任务调度算法有效
| 申请号： | 202110059634.4 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112839048B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 赵旭;薛涛;赵子江 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/60;G06F9/50 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种边缘计算环境下基于强化学习的DIDS任务调度算法，其中包括如下步骤：对检测引擎进行性能等级评估，对所检测的数据包进行负载评估，用马尔科夫决策过程建模，调度器进行决策并确定如何分配检测引擎去检测数据包。对于检测引擎数量固定的分布式入侵检测系统，本发明提出的任务调度算法可以做出最优决策使系统整体负载降低。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘 计算 环境 基于 强化 学习 dids 任务 调度 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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