[发明专利]一种基于卷积神经网络的代理模型的构建方法在审
| 申请号： | 202110059637.8 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112488248A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 张涛;李富章;赵鑫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提出一种基于卷积神经网络的代理模型的构建方法。主流的代理模型通常是针对多目标优化问题中的每一个子目标近似出一个模型，而本发明是通过对多目标优化问题整体设计出一个代理模型。这样可以增加代理模型在多目标优化算法中的高效性。此外，通过创新性的使用卷积神经网络来构建代理模型，以便可以高效的处理较为复杂的多目标优化问题，使得在计算量较大的情况下仍然可以准确高效的获得问题的代理模型。实施方式为：对训练样本进行拉丁立方体采样获取训练集；为训练集中的每一个样本分配空间向量；采用分解思想建立基于卷积神经网络的代理模型；训练基于卷积神经网络的多目标优化代理模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 代理 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110059637.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于矩阵奇异值分解的四元数彩色数字图像盲水印方法
- 下一篇：一种备胎盖板
