[发明专利]一种融合深度学习的学生文本反馈细粒度分析装置与方法在审
| 申请号： | 202110059701.2 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112765351A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 凡婷伟;王冠;杨根科;褚健;王宏武 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学宁波人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 上海剑秋知识产权代理有限公司 31382 | 代理人： | 徐浩俊 |
| 地址： | 315012 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合深度学习的学生文本反馈细粒度分析装置与方法，涉及教育领域，所述装置包括：数据获取模块，所述数据获取模块获取文本数据；文本嵌入模块，所述文本嵌入模块连接所述数据获取模块，对所述文本数据进行词嵌入处理，并输出词向量；深度学习模块，所述深度学习模块连接所述文本嵌入模块，利用卷积神经网络捕捉所述词向量的多尺度特征，并将所述多尺度特征传入加权双向金字塔网络进行特征融合，将融合后的特征传入文本范畴分类器和文本极性分类器，分别输出所述文本数据的范畴归类和情感极性。本发明在情感极性分类的基础上加入了范畴归类的分析，从而可以更加充分地利用反馈数据中的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 深度 学习 学生 文本 反馈 细粒度 分析 装置 方法 | ||
【主权项】：
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