[发明专利]一种基于多尺度样本熵和贝叶斯网络的隐蔽性攻击检测方法有效
| 申请号： | 202110060142.7 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112800600B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张文安;张宝康;黄大建;吴麒 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多尺度样本熵和贝叶斯网络的隐蔽性攻击检测方法，所采用的技术方案是：1、分析网络化运动控制系统的多个物理传感器信息，使得所提方法比基于单传感器的方法效果更佳。2、从数据驱动的角度出发，充分利用网络化运动控制系统中已存在的传感器信息，不依赖精确的控制系统模型。3、通过简单的粗粒化操作，用很少的计算代价获得了更多的信息，在满足网络化运动控制系统实时性的同时提升了一定的检测性能。4、贝叶斯网络结合了一定的先验知识，具有更好的泛化能力，并且计算效率极高，是非常适用于网络化运动控制系统的检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 样本 贝叶斯 网络 隐蔽 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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