[发明专利]评分模型训练方法及装置、作文评分方法及装置在审
| 申请号： | 202110060810.6 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112765973A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐德宽 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/211;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;胡影 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种评分模型训练方法和作文评分方法，该评分模型训练方法包括：获取训练文本；根据所述训练文本构建衡量评分标准的特征集，所述特征集包括：字汇复杂度特征、词汇复杂度特征、句法复杂度特征以及深度学习特征；将所述特征集输入回归模型进行训练，得到目标评分模型。本发明将深层次语言复杂度特征集与当下人工智能领域前沿的深度学习特征融合的方式，作为机器学习模型的预测变量，使机器学习模型在进行等级自动判别系统学习时更容易从深层学习不同分数作文的特征，从而提高模型性能，得到较佳评分结果。 | ||
| 搜索关键词： | 评分 模型 训练 方法 装置 作文 | ||
【主权项】：
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