[发明专利]一种基于图像融合与目标检测结合的电力设备故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202110061052.X 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112733950A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 舒军;何俊成;李灵 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/36;G06K9/40;G06T7/33;G06T7/35;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430068 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于图像融合与目标检测结合的电力设备故障诊断方法,针对从红外热像仪采集到的红外图像和相机采集到可见光图像这两种同源图像,首先使用图像增强来提高红外图像的对比度、纹理细节以及亮度等,为保持图像的边缘信息对可见光图像进行增强;其次为解决可见光图像与红外图像中的细节信息不同的问题,采用图像配准方法;再使用图像融合将红外图像与可见光图像融合起来,最终使用目标检测方法完成对电力设备的缺陷检测。本发明在处理红外图像与可见光图像,将传统图像处理方法与深度学习方法相结合起来,是一种创新方法。
搜索关键词: 一种 基于 图像 融合 目标 检测 结合 电力设备 故障诊断 方法
【主权项】:
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