[发明专利]基于深度学习算法识别建筑物的方法在审
| 申请号： | 202110061615.5 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112800895A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 韩吉军;王垒;赵一琪;赵恒 | 申请（专利权）人： | 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 叶明博 |
| 地址： | 012000 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法识别建筑物的方法，包括获取包含建筑物的遥感影像，并进行影像预处理工作，得到处理过后的带坐标系统的卫星影像图；针对需要进行智能识别的地物，根据其具体特征进行具体归类，并做好表格记录；根据先前做好的分类，进行各样本的样本标签数据勾选，建立各类的样本数据库；利用深度学习算法进行建筑物的提取；利用混淆矩阵对建筑物提取结果进行精度验证。本发明利用深度学习的方法对遥感影像进行建筑物的智能解译提取，实现全智能无人工干预的精准识别解译，达到省时省力的目的；且获取的建筑物遥感影像，各建筑物的样本均满足统一的光谱特征、纹理特征、空间特征关系；可使深度学习提取算法结果精度更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 识别 建筑物 方法 | ||
【主权项】：
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