[发明专利]一种基于两步聚类算法的异常数据诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202110062362.3 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112765142A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 汪尚;闫秀媛 | 申请（专利权）人： | 北京易莱信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人： | 张文娟 |
| 地址： | 101100 北京市通*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于两步聚类算法的异常数据诊断方法及系统，该方法包括：用于对具备诊断需求的数据进行自定义类别划分，确定诊断类的诊断类定义步骤，用于基于确定的诊断类按照设定策略应用两步聚类算法进行聚类处理的数据聚类步骤和用于对聚类处理后的数据进行分析和计算，确定各数据的异常指数并发现目标异常数据的异常诊断步骤。采用上述方案，以两步聚类算法为基础，基于聚类形成的分类和分类对应的数据距离进行异常数据的诊断，能够克服现有诊断技术存在的应用数据类型和数据场景局限，且能够适用于所有具备诊断需求的用户，实用性更佳，为各用户提供更稳定更精确的数据诊断结果，有利于为数据分析和处理工作提供可靠的资源基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 两步聚类 算法 异常 数据 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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