[发明专利]基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110062867.X | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112910690A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 金从元;余晗;周箴;严灵毓;王春枝;胡翔;胡记伟 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火技术服务有限公司;湖北工业大学;烽火通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 邱云雷 |
| 地址： | 430205 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备，涉及流量预测技术领域，由于注意力机制可从与句子内容相关的标记序列中捕获信息，因此将注意力机制引入Seq2Seq神经网络模型中，可挖掘出网络流量序列数据之间的潜在关系，从而能够提升Seq2Seq神经网络模型的预测性能，且通过Seq2Seq神经网络模型可解决网络流量预测过程中输入的序列长度和模型输出的序列长度为不等长的问题，因此，直接将网络流量数据作为Seq2Seq神经网络模型的输入数据并经过Seq2Seq神经网络模型的处理后，即可得到准确的网络流量预测值，有效提高了网络流量值预测的效率，并降低了网络数据分析的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 网络流量 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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