[发明专利]一种基于门控卷积神经网络的方面级情感分类方法在审
| 申请号： | 202110063070.1 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112784043A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 吕爽;于智龙;丛宁 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于门控卷积神经网络的方面级情感分类方法，步骤为：结合Laplacian核函数定义位置矩阵，获取位置特征和语序特征；使用不同大小的滤波器对文本位置和文本内容进行语义编码；利用PosATT‑GTRU控制语义特征、位置特征及方面词的信息流向，同时捕获文本长距离的依赖关系。本发明借助卷积运算捕获语句中与方面词相关的词级别和多词级别信息，使用PosATT‑GTRU控制文本内容、位置信息和方面词的语义融合，得到多层次的情感语义表达。同时，本发明的注意力模型着重围绕上下文与方面词的相对和绝对位置建模，在方面级别的情感分析上有很大突破。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 卷积 神经网络 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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