[发明专利]神经网络提取调控DNA组合模式的训练和可视化方法及系统有效
| 申请号： | 202110063192.0 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112735514B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 汪小我;魏征 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B30/00;G16B40/00;G16B50/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 李岩 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络提取调控DNA组合模式的训练和可视化方法及系统，该方法包括：获取具有特定功能的DNA序列和不具有特定功能的DNA序列；对两种DNA序列进行标注，并将具有特定功能的DNA序列和不具有特定功能的DNA序列使用独热编码表示；搭建卷积神经网络，将标注后的DNA序列的独热编码作为输入，对应DNA序列标注为卷积神经网络输出的拟合值，对卷积神经网络进行训练，以使卷积神经网络识别DNA序列；使用NeuronMotif算法将训练后的卷积神经网络解耦，获得基因调控元件组合模块，并使用调控元件语法树进行表示和存储。该方法提供了一种解耦卷积神经网络的通用神经网络解释算法NeuronMotif，以发掘和可视化卷积神经网络所识别的模式。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 提取 调控 dna 组合 模式 训练 可视化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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