[发明专利]用于智能光影弯折检测的神经网络的训练方法

摘要

本申请涉及智慧城市领域下的智慧照明检测，其具体地公开了一种用于智能光影弯折检测的神经网络的训练方法。在训练过程中，为了充分地利用图像中的光影形状信息，训练图像和真实图像都同时包含合格图像和不合格图像两者，而由于合格图像和不合格图像本身在高维图像空间中具有较大的欧式距离，因此使用余弦距离来表示特征图之间的相似性，余弦距离表示方向上的相对差异，而非距离上的绝对差异。这样，即使合格图像与不合格图像本身的特征分布在特征空间中存在很大的欧式距离，也可以通过最小化余弦距离来使得提取出的特征向着两个特征分布的共同分布方向收敛。