[发明专利]融合深度学习和工作流模式的服务需求冲突检测方法有效
| 申请号： | 202110065804.X | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112651246B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 姜波;陈骏武;汪烨;宋师哲 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F40/253;G06F18/2415;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了融合深度学习和工作流模式的服务需求冲突检测方法，包括如下步骤：S1，分析服务需求文档提取基于工作流的过程语言规范的外层信息；S2，通过TextCNN提取基于工作流的过程语言规范的内层信息，包括如下步骤：S21，自然语言输入嵌入层，进行向量转化；S22，将向量输入卷积层，提取特征；S23，对每个特征图使用池化函数，使特征图的维度相同；S24，通过全连接层拼接池化后的结果，采用激活函数得到属于每个类的概率值，通过概率值得到其所对应的工作流模式；S3，通过内、外两层信息，将服务需求转换为基于工作流的过程语言规范，从而对信息进行建模；S4，采用检测规则进行服务需求冲突的自动化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 深度 学习 工作流 模式 服务 需求 冲突 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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