[发明专利]电网数据加密模型训练方法、系统、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202110065839.3 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112395636B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 谭如超;刘兴;黄浪鑫;谭如高;李健;肖辉 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;南昌大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市青山湖*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电网数据加密模型训练方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取用于模型训练的加密密钥及电网明文数据；将所述加密密钥及电网明文数据输入到量子卷积神经网络当中进行训练；计算所述量子卷积神经网络的目标损失；判断所述目标损失是否小于预设值；若是，则输出所述量子卷积神经网络的训练结果，得到电网数据加密模型。本发明通过量子卷积神经网络来训练电网数据加密模型，并以损失最小为训练目标，使得训练得到的加密模型能够快速、可靠的对电网数据进行加密处理，满足电网大数据的安全维护需求。 | ||
| 搜索关键词： | 电网 数据 加密 模型 训练 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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