[发明专利]耦合的多任务特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110065929.2 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112861926A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张国辉;盛建达 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/951;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 孟大帅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种耦合的多任务特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：初始训练：采用混合图片对第一网络和第三网络及性能初始训练；再次训练：将混合图片集、有标签的图片集同时输入第一网络，对第一网络再次进行训练；第一网络输出的特征量进行分流：对混合图片集提取的特征量输入第三网络对第三网络进行训练，直至第三网络LOSS收敛；对有标签的图片集提取的特征量输入第二网络对第二网络进行训练，直至第二网络LOSS收敛；采集待识别图片，输入再次训练后第一网络和第二网络构成的深度学习网络，输出对应的分类标签，完成识别。本发明解决现有技术中人工标注图片数量不足，引起深度学习时难以关注到重点关注的物品，影响最终识别准确性的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 耦合 任务 特征 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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