[发明专利]基于动态神经网络的闪存可靠性等级在线预测方法和装置在审
| 申请号： | 202110066133.9 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112817524A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 齐明阳;潘玉茜;张浩明;刘政林 | 申请（专利权）人： | 置富科技（深圳）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G11C29/50 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态神经网络的闪存可靠性等级在线预测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：对待预测闪存芯片进行闪存操作，并在闪存操作过程中采集待预测闪存芯片的至少一种特征量；对待预测闪存芯片的至少一种特征量进行运算操作，得到待预测闪存芯片的特征运算值，依据待预测闪存芯片的特征量和待预测闪存芯片的特征运算值，建构待预测闪存芯片的数据集合；将待预测闪存芯片的数据集合中的第一子集作为动态神经网络的输入，运行动态神经网络，得到第一闪存可靠性等级预测模型，并通过第一闪存可靠性等级预测模型得到初始可靠性等级预测结果；根据初始可靠性等级预测结果和待预测闪存芯片的实际可靠性等级测试结果，优化第一闪存可靠性等级预测模型的模型参数，得到第二闪存可靠性等级预测模型；将待预测闪存芯片数据集合中的第二子集输入到第二闪存可靠性等级预测模型中，得到待预测闪存芯片的可靠性等级的预测结果。上述方法可以提高闪存芯片可靠性等级的预测准确度和灵活度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 神经网络 闪存 可靠性 等级 在线 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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