[发明专利]一种用于电网动态无功储备需求计算的深度学习模型生成方法有效
| 申请号： | 202110067318.1 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112865118B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 赵晋泉;赵泽麟;陈睿;张振安;崔惟;单瑞卿;徐鹏 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/16 | 分类号： | H02J3/16;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于电网动态无功储备需求计算的深度学习模型生成方法，实现方法包括如下步骤：针对电网不同运行方式构建场景集；构建以场景集为输入、以电网各动态无功设备的临界动态无功储备为输出的样本集；构建深度学习神经网络，对网络进行参数调整与训练。本发明建立了基于深度学习的电网无功储备需求评估模型，考虑了电网运行方式的改变以及在各种离线场景集下计及暂态电压稳定约束的系统无功储备需求的计算方法，实现了利用人工智能算法快速有效计算电网暂态情形下所需最小无功储备值，为电力系统可靠安全运行提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电网 动态 无功 储备 需求 计算 深度 学习 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
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