[发明专利]基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统有效
| 申请号： | 202110068183.0 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112861394B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 孙文权;杨沐旸;袁铁衡;孙铁;何安瑞;陈禄祯 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06N3/00;G06N3/12;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;付忠林 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统，该方法包括：获取待优化磨削量的冷轧轧辊的原始疲劳曲线和轧辊参数；对原始疲劳曲线进行转化处理，通过对疲劳曲线进行平移叠加操作，获得待优化磨削量的冷轧轧辊的疲劳累积曲线；基于遗传粒子群算法，根据疲劳累积曲线和轧辊参数，结合待优化磨削量的冷轧轧辊的工艺参数，求解待优化磨削量的冷轧轧辊的最优磨削量，以在保证冷轧轧辊疲劳程度安全的情况下，对冷轧轧辊磨削量进行优化。本发明的方法收敛速度快，能有效降低冷轧轧辊磨削量，可以满足现场应用条件，降低冷轧轧辊消耗，达到节约资源、降低成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 粒子 算法 冷轧 轧辊 磨削 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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