[发明专利]一种基于ARM的深度学习轻量化肺结节分类方法有效
| 申请号： | 202110068409.7 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112819043B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 汤怀智;任涛;王莲莲;张皓东 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于ARM的深度学习轻量化肺结节分类方法，该方法对获取的训练图像进行处理，并输入到全精度神经网络中进行训练。训练完成后使用Ternary Quantization算法对32‑bit的全精度权重进行三值化压缩，得到一个三值化精度神经网络。之后使用知识蒸馏，将全精度网络作为教师网络，三值化精度网络作为学生网络，对三值化精度中的W |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 arm 深度 学习 量化 结节 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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