[发明专利]一种基于KCF算法的移动机器人目标防丢失跟随方法在审
申请号: | 202110069056.2 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112894810A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 彭倍;刘帅;邵继业 | 申请(专利权)人: | 四川阿泰因机器人智能装备有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;G06T7/11;G06T7/73;G06K9/62 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 610000 四川省成都市天*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种基于KCF算法的移动机器人目标防丢失跟随方法,应用于机器人领域,针对现有的机器人跟随,当目标区域由于漂移或者遮挡导致预测失败时,整个跟踪任务也失败了的难题;本发明将行人检测和相似度检测与传统KCF算法结合,本发明的方法提升了深度相机的测距精度,降低了相机噪声对测量结果的影响,当KCF算法丢失跟随目标时,目标重检模块可以重新找到预定目标,继续执行之前的跟随工作。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 kcf 算法 移动 机器人 目标 丢失 跟随 方法 | ||
【主权项】:
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