[发明专利]一种基于3D神经网络的动态行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110069096.7 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112396637A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 丁鹏飞 | 申请（专利权）人： | 南京野果信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T5/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 211100 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出了一种基于3D神经网络的动态行为识别方法及系统，包括：步骤一、实时获取行人动态信息；步骤二、构建神经网络，接收步骤一中的动态信息并提取行为特征；步骤三、根据神经网络分配结果，预测行人接下来的动作；步骤四、根据预测结果，发出警示指令，辅助驾驶员做出正确判断。本发明中进行行人动态行为识别的神经网络采用3D神经网络，通过时间维度的引入以及训练集针对错帧的处理，提高行人行为的准确预测，且本发明使用的3D神经网络以普通3D神经网络为基础，并将卷积核拆分为空间域和时间域两种卷积核，同时引入残差网络优化网络结构，达到减少参数设置的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 动态 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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