[发明专利]一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统有效
| 申请号： | 202110069161.6 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112734741B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 张跃华;尤堃;亢凯航;胡利荣 | 申请（专利权）人： | 浙江飞图影像科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/41;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 浙江杭知桥律师事务所 33256 | 代理人： | 陈丽霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗图像处理技术，公开了一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统，其步骤包括，取CT影像，进行预处理，并将处理后的图像进行分割；对分割的CT影像进行肺叶CT影像分割；通过卷积神经网络对肺叶图像进行分割，得到异常区域图像；将分割后的异常区域图像输入至随机森林模型进行图像融合；对融合后的异常区域图像进行异常区域图像的体征分析，得到异常区域图像。本发明通过使用多个语义分割模型对肺部CT影像进行异常图像区域分割，并利用随机森林对多模型分割结果进行融合，提高边界区域分割的准确率和泛化性；针对分割后的异常区域图像，利用机器学习和深度学习算法判断其形态、密度、生理定位等体征分析，从而更高效的分析出肺炎的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺炎 ct 影像 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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