[发明专利]基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法有效

专利信息
申请号: 202110069256.8 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112765996B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 赵亚慧;李飞雨;崔荣一;杨飞扬;王琪;金晶;金城;李丹阳;李路军;姜克鑫;高君龙;崔东虎 申请(专利权)人: 延边大学
主分类号: G06F40/51 分类号: G06F40/51;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 王颖
地址: 133002 吉林省延*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法,主要包括以下步骤:将句子级别评价机制引入翻译模型中指导模型的训练,评价机制采用机器翻译质量评估,指导策略采用强化学习方法;机器翻译过程中,NMT系统作为强化学习的智能体,通过不断与环境进行交互获取当前时刻环境状态信息,根据当前环境的状态决策出下一步所选单词,同时获得当前状态执行选词操作后的奖励值,进入下一状态;通过机器翻译质量评估模型生成反馈信号,将机器翻译质量评估模型的输出作为奖励分数的一部分,所述模型通过网络结构对生成的译文进行全面评分。
搜索关键词: 基于 强化 学习 机器翻译 质量 评估 方法
【主权项】:
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