[发明专利]基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法有效
申请号: | 202110069256.8 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112765996B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 赵亚慧;李飞雨;崔荣一;杨飞扬;王琪;金晶;金城;李丹阳;李路军;姜克鑫;高君龙;崔东虎 | 申请(专利权)人: | 延边大学 |
主分类号: | G06F40/51 | 分类号: | G06F40/51;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 王颖 |
地址: | 133002 吉林省延*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: |
本发明公开了基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法,主要包括以下步骤:将句子级别评价机制引入翻译模型中指导模型的训练,评价机制采用机器翻译质量评估,指导策略采用强化学习方法;机器翻译过程中,NMT系统作为强化学习的智能体,通过不断与环境进行交互获取当前时刻环境状态信息,根据当前环境的状态决策出下一步所选单词,同时获得当前状态执行选词操作后的奖励值,进入下一状态;通过机器翻译质量评估模型 |
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搜索关键词: | 基于 强化 学习 机器翻译 质量 评估 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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