[发明专利]一种基于人工智能的重疾风险预测方法及系统在审
申请号: | 202110069544.3 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112768074A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 王椰榕 | 申请(专利权)人: | 大禹(上海)医疗健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06N3/08 |
代理公司: | 上海浙晟知识产权代理事务所(普通合伙) 31345 | 代理人: | 杨小双 |
地址: | 201100 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的重疾风险预测方法及系统,所述重疾风险预测方法包括以下步骤:确定预测模型、基础风险因子以及基础风险因子权重;收集用户相关数据,并对数据进行处理;根据基础风险因子基于神经网络算法优化风险因子和风险因子权重;利用预测模型根据处理后的用户数据、优化的风险因子和风险因子权重进行重疾风险预测;所述重疾风险预测系统包括以下模块:模型选择模块,数据收集模块,因子优化模块,预测模块。本发明基于国外现有的成熟算法,结合人工智能学习,通过神经网络算法智能调整风险因子的权重,随着数据的不断积累,更适用于国内人群现状,对国内人群的疾病风险预测更加精准。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 疾风 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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