[发明专利]一种基于极少训练样本的高分辨率遥感影像监督分类方法有效
| 申请号： | 202110069642.7 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112766371B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 吕志勇;杨萱;李广飞;王锋军 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于极少训练样本的高分辨率遥感影像监督分类方法，利用分类器对初始训练样本进行分类，得到初始分类图；统计分类器同时标记为同一类别的像素点；对每类像素点以像素灰度值进行分析，得到直方图；按直方图步长下像素个数的比例随机抽样，得到每一类像素种子点，并计算所有分类器识别一致的总像素个数占整张影像像素个数的百分比记为P |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 样本 高分辨率 遥感 影像 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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