[发明专利]一种图像分类模型的构建方法和图像分类方法在审
申请号: | 202110069891.6 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112836729A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 董密;肖羽虹;郭颜;李力;杨建;宋冬然 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人: | 于菲 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像分类模型的构建方法,包括:建立密集型神经网络,其中,密集型神经网络包含若干个密集块和过渡层,并且所有密集块通过所述过渡层以密集连接方式相连;使用有限图像数据集,对密集型神经网络进行训练,形成图像分类模型,以利用图像分类模型完成图像分类任务。本发明提高了图像特征的重复使用率,解决了神经网络在小样本数据集上的过拟合问题,提高了深度学习的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 分类 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
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