[发明专利]一种基于特征通道划分的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202110070247.0 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112734646A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 甘敏;李超南;苏建楠;陈光永 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 贾景然 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于特征通道划分的图像超分辨率重建方法，该方法包括：构建图像超分辨率重建模型，图像超分辨率重建模型包括特征提取模块、非线性特征映射模块和重建模块；特征提取模块用于提取浅层特征；非线性特征映射模块用于提取深层特征并送入重建模块；重建模块用于将输入的深层特征提取信息后通过亚像素卷积生成残差图像与低分辨率图像使用最近邻插值法上采样后获得的图像相加获得高分辨率图像；构建训练集；训练图像超分辨率重建模型；将待处理图像输入到训练后的图像超分辨率重建模型，输出得到重建后的高分辨率图像；有效的降低了参数量和计算量，对图像的纹理进行更好的恢复，提高了图像超分辨率重建性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 通道 划分 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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