[发明专利]一种基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法在审

专利信息
申请号: 202110070823.1 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112800908A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 朱廷劭;刘晓倩;王亚猛;赵楠 申请(专利权)人: 中国科学院心理研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20;A61B5/16
代理公司: 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 代理人: 彭秀丽
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法,采集多位个体在步行区域连续走路的步态视频数据和心理指标标注数据;在二维空间中对所采集到的步态视频数据中的躯体关键点进行去噪预处理、特征提取,得到时域特征和频域特征;采用主成分分析对所得频域特征进行降维和特征选择,采用序列浮动后向选择算法通过分类器优化所有时域特征和频域特征所组成的特征集,得到优化后的特征子集;采用机器学习中的回归算法,结合优化后的特征子集和多位个体心理指标标注数据进行模型训练和验证,得到个体焦虑感知预测模型。本发明对个体焦虑情绪的自动识别,无需用户自我报告,时效性高,与量表焦虑得分相关系数为0.46,达到中等相关水平。
搜索关键词: 一种 基于 视频 个体 步态 分析 焦虑 感知 模型 建立 方法
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