[发明专利]基于KMP的下肢外骨骼康复机器人及运动轨迹规划算法有效
申请号: | 202110070852.8 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112859868B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 郭朝;肖晓晖;周智雍;钱伟;倪传政 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;A61H1/02;A61H3/00 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 许美红 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于KMP的下肢外骨骼康复机器人运动轨迹规划算法,包括以下步骤:将步态、步态相和刚度阻尼数据作为训练集;以训练集中的步态、步态相作为示教数据,使用高斯混合模型GMM建立关节概率分布模型;采用高斯回归算法计算训练集中样本之间的联合概率分布,根据需要预测的关节角度和阻抗函数的先验概率分布,计算其后验概率分布,得到预测值和方差的函数,指导参数轨迹的分布;通过两个高斯分布的KL散度最小化方法导出均值和协方差的最优解,并运用核函数制定KMP策略;根据检测到的使用者的步态相,通过KMP策略实时生成预测步态轨迹。 | ||
搜索关键词: | 基于 kmp 下肢 骨骼 康复 机器人 运动 轨迹 规划 算法 | ||
【主权项】:
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