[发明专利]一种引入类信息的文本生成图像方法及装置在审
| 申请号： | 202110071013.8 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112765317A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 周德宇;孙凯;胡名起 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/58;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 程洁 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种引入类信息的文本生成图像方法及装置，其中引入类信息的文本生成图像方法包括训练阶段和测试阶段，训练阶段基于生成对抗网络，利用描述图像的自然语言文本，该文本的类标签以及对应的真实图像训练生成器以及判别器；测试阶段利用文本及其类标签在生成器中生成对应图像，本发明的有益效果为：根据文本信息编码和类信息编码，通过分别转码生成文本语义图像特征和类信息图像特征，之后融合两种级别的图像特征解码生成图像，在生成图像的过程中引入了对应的类信息来加强生成图像和文本的相关性，同时在训练过程中通过多阶段的生成过程，逐步生成更高分辨率的图像，降低了直接生成高分辨率图像的训练难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 信息 文本 生成 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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