[发明专利]一种基于BP神经网络的通信信号调制识别方法在审

专利信息
申请号: 202110071360.0 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN113225282A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 迟文升;王海;茹乐;赵伟;张敏;张鹏;刘亚擎 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;中国人民解放军空军工程大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 梁静
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种基于BP神经网络的通信信号调制识别方法,属于通信信号处理领域,包括:获取原始调制信号,所述原始调制信号包括2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK六种信号;利用信号预处理模块对所述原始调制信号进行分段、降噪;根据上一步的处理结果提取特征参数,并构造多维向量作为训练集,所述特征参数包括γmax、σaa、σaf、σap、σdp五个基于瞬时统计量的特征参数;搭建神经网络模型;重新构造信号及特征参数向量作为测试集,利用测试集进行信号识别;对测试集的识别效果进行仿真;对各信号进行分类识别;计算识别后的正确率。该方法对所有特征参数数据进行了零中心和归一化处理,将数据都转化到同一数量级相比较,从而提高了数据的可比较性。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 通信 信号 调制 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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