[发明专利]一种基于深度学习的多视角立体视觉三维场景重建方法在审
| 申请号： | 202110072362.1 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112734915A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 孔德慧;林瑞;王少帆;李敬华;王立春 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的多视角立体视觉三维场景重建方法，现有的基于深度学习的重建方法，通过提取图像最后一层的特征以生成3D代价体，没有很好地利用浅层特征，这将丢失不同尺度的信息。而且，这些方法在深度图细化时，只考虑了参考图像本身对深度细化的效果，忽略了相邻图像的深度对深度图预测的贡献。为了解决上述问题，我们提出了多尺度特征提取与融合网络以及基于帧间相关性的深度图细化网络，来提升场景的预测精度和完整性。与现有的基于深度学习的方法相比，我们的方法能够更好地学习输入图像的上下文特征，重建出目标场景被遮挡和缺失的区域，能够更完整地恢复场景的三维信息，实现高精度的三维场景重建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视角 立体 视觉 三维 场景 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110072362.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种集成电路用点胶设备
- 下一篇：一种信息查询用移动办公应用平台
