[发明专利]一种基于RBF神经网络的自修正波束设计方法在审
| 申请号： | 202110072472.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112881973A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 周逸凡;王英民;任笑莹;王奇;牛奕龙;诸国磊;郑琨;陶林伟 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的自修正波束设计方法，利用RBF神经网络逼近MVDR算法求解的最优权值进而实现拟合的波束形成。通过构造RBF神经网络，求取样本的协方差矩阵，利用MVDR算法计算最优权向量，再采用递归最小二乘法完成权迭代修正，最终求出最优波束权向量，得到RBF神经网络输出，即改进后的阵列波束输出。本发明方法具有RBF神经网络逼近快速、结构简单、容错和归纳能力强的优点，在降低MVDR算法运算量的同时，具备较强的抗干扰性，对包含干扰和噪声的来波信号快速、准确识别定向的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 修正 波束 设计 方法 | ||
【主权项】：
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