[发明专利]一种特征自我保留的弱光图像增强方法在审
| 申请号： | 202110072942.0 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112801898A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张华成;刘朝倩 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 长沙鑫泽信知识产权代理事务所(普通合伙) 43247 | 代理人： | 刁飞 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征自我保留的弱光图像增强方法，包括一组CycleGAN模型、VGG16、第一训练集和第二训练集，其特征在于，所述CycleGAN模型由生成器(G、F)、图像集(X、Y)和判别器(DX、DY)组成，所述判别器(DX、DY)都包含模糊RGB判别器、灰度判别器和梯度判别器这三个判别器，本发明结构简单，首先我们使用判别器从颜色、亮度和纹理这三个方向去评判生成器生成图像的真实性，使得增强后的图像显现更多的细节特征，随后为了使增强的图像保留原始图像的特征，我们引入了特征自我保留损失，最后为了让我们的模型获得较强的鲁棒性，在训练中加入一定量正常亮度和过度曝光图像。大量实验证明，我们提出的方法在视觉质量和客观指标上都优于现在很多的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 自我 保留 弱光 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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