[发明专利]一种针对电商平台家电零售数据的销量异常识别方法在审
| 申请号： | 202110073348.3 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112862519A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 马飞 | 申请（专利权）人： | 北京奥维云网大数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 安军永 |
| 地址： | 100124 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对电商平台家电零售数据的销量异常识别方法，包括以下步骤：通过长期积累的分渠道数据，采用多层神经网络分类算法经过反复训练，获得一份高可用的训练集，规则库；系统首先进行自动化处理，输出可信分级结果，根据可信分级，首先根据复审规则库和流程进行自动复审，如果现有规则库无法识别，由人工进行复审，每一次复审的结果，人工更新复审规则库，选择是否将样本加入训练集中，后续遇到相同场景时，根据设定自动处理。本发明通过线上采集获得家电及消费电子的零售数据，利用大数据分析挖掘技术和机器学习算法，对异常的销量和单价进行识别清洗，为家电行业提供准确的行业消费数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 平台 家电 零售 数据 销量 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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