[发明专利]一种基于强化学习的中文字库自动生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110074336.2 申请日: 2021-01-20
公开(公告)号: CN112732943B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 连宙辉;刘亦天 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/583;G06F16/58;G06F17/18;G06N3/0464;G06N3/092
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 黄凤茹
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公布了一种基于强化学习的中文字库自动生成方法及系统,通过创建强化学习模块输出薄板样条TPS插值函数参数,并应用TPS插值函数将标准汉字骨架的每个笔画转化为目标风格;再对笔画实际位置与尺寸进行预测,将笔画骨架组合为汉字骨架;对汉字骨架进行渲染生成目标汉字图片,从而得到完整的中文字库文件。系统包括:强化学习模块、笔画位置预测模块、渲染模块。本发明实现了对标准笔画骨架的修改和笔画边界框的预测,确保生成更好的目标风格汉字骨架。模型结构简单,无需进行大规模的预训练处理,即可合成高质量的汉字骨架,自动生成高质量的中文字库。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 中文 字库 自动 生成 方法 系统
【主权项】:
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